16 فائزا وخاسراً بعد كورونا (من بينهم من ستستغرب عند معرفتهم) الجزء الثانى

الخاسر: محركات البحث

بينما يبحث الأشخاص عن المعلومات على الإنترنت لأسباب عديدة ، فإن بعض الكلمات الأكثر قيمة لمحركات البحث تتضمن السفر والتواصل الاجتماعي النشط. يحتاج الناس في أماكن جديدة إلى مزيد من المساعدة. يميل الناس في المنزل إلى أن يكونوا أكثر استقرارًا. إذا قاموا بالبحث ، فلن يتعلق الأمر بالأماكن والمطاعم الجديدة ، فئتان تدفعان علاوة مقابل نقرات الإعلانات. في يونيو ، انخفضت عائدات Google نتيجة لهذا التغيير. قفزت عائدات الشركة مرة أخرى ، مدعومة بمنتجاتها السحابية.

الفائز: التنشئة الاجتماعية

لا يزال الناس بحاجة إلى ممارسة الرياضة ويحبون المنافسة. ازدهرت شركات مثل Peleton و Echelon من خلال توفير كثافة دروس الصالة الرياضية للأشخاص العالقين في المنزل. يعمل آخرون مثل Tonal أو Weela أو Mirror على تطوير تطبيقات وأجهزة توفر تدريبًا على تدريب الأثقال وإطالة العضلات. الآن بعد أن اكتشف الناس الراحة ، ستستمر هذه التجارب الرياضية الموزعة في جذب المستخدمين الذين ليس لديهم الوقت للذهاب إلى صالة الألعاب الرياضية.

الخاسر: برنامج للأحداث الشخصية

هل سيعود الناس إلى ممارسة الرياضة معًا بعد انتهاء الوباء؟ يعتمد برنامج تتبع العضوية والفواتير الشهرية وزيارات الصالة الرياضية على ذلك. هل سيعود الناس إلى الأحداث الرياضية الكبيرة مثل سباقات الجري على مستوى المدينة؟ مجموعة أخرى من شركات البرمجيات تتعقب العدائين وتكشف عن الغشاشين وتبلغ عن أوقاتهم. ينشئ آخرون أدوات لتنظيم المؤتمرات والمعارض والتجمعات الكبيرة الأخرى. تعتمد كل أدوات البرامج هذه على عودة الأشخاص للاجتماع معًا ، وهو أمر يجب أن ينافس الآن جميع البدائل الرقمية.

علاوة على ذلك ، فإن عروض البرامج المتخصصة التي تدعم التجمعات الشخصية تعاني. الشركات التي تبني برامج للإضاءة المسرحية أو أنظمة الصوت ، على سبيل المثال ، لن تبيع العديد من الحزم الجديدة حتى تخرج المسارح من الديون. الأكشاك الإعلانية التي تهدف إلى جذب انتباه شخص ما يسير في ردهة لن يشاهدها الكثيرون لبعض الوقت. يوجد نظام بيئي كامل لأدوات شرائح RFID المصممة لمنتزهات الملاهي وبيئات الترفيه الأخرى ، ولا تعمل إلا عندما تكون الشريحة قريبة فعليًا. ستحتاج كل هذه المجالات والعديد من المنافذ المماثلة إلى الانتظار حتى يشعر العالم براحة أكبر في التجمع شخصيًا ، وأن يكون لدى الشركات التي تشتريها الميزانية اللازمة للاستثمار.

الفائز: برنامج Cocooning

تعتبر بعض المنصات مثل Disney Plus أو Hulu مثالية للترفيه عن كل شخص عالق في المنزل كل مساء. البعض الآخر مثل الصحف والكتب مثالية للقراء. بشكل عام ، فإن خدمات الاشتراك التي توفر وصولاً غير محدود إلى أي من هذه الخدمات تعمل بشكل جيد في الإغلاق. إذا كنت في مكان مناسب حيث يعتبر الوصول إلى عملائك في المنزل بتطبيقات أو خدمات جديدة مسعىً جديرًا بالعمل ، فقد حان الوقت لاستكشافه.

علاوة على ذلك ، سوف يزدهر اللاعبون المتخصصون في هذه المجالات. هل تتعامل مع تحويل MPEG-4 للسحابة؟ مع توقف إنتاج هوليوود ونسخ الأشخاص مقاطع فيديو أكثر من أي وقت مضى ، فإن خدمات الاشتراك متعطشة لأي محتوى قد يكون ممتعًا. يجب تحويل الأفلام القديمة والعروض القديمة وربما حتى الإعلانات التجارية القديمة. إذاً ليست نتفليكس وديزني فقط هم من يربحون هنا ، ولكن أيضًا العشرات من شركات الدعم الموجودة في ركنهم من النظام البيئي للبرامج.

16 فائزا وخاسراً بعد كورونا (من بينهم من ستستغرب عند معرفتهم) الجزء الثانى :

الخاسر: الخصوصية

تختفي بسرعة الرؤية القديمة لمجال الخصوصية الشخصية. أرادت ولاية واشنطن المطاعم التي أعيد فتحها لتتبع أسماء العملاء وعناوينهم. تقوم شركات الهاتف الكبرى بتجربة تطوير أدوات تتعقب من يلتقي بمن خلال النهار في حالة مرض شخص واحد. لطالما كانت الخصوصية نموذجًا مرنًا في التفاوض المستمر بين عالم يهيمن عليه التحكم المركزي ومساحة منسية تمنح الجهات الفاعلة السيئة الكثير من الحرية لإخفاء مساراتهم. الآن بعد أن أصبحت المخاطر أكبر أثناء الجائحة ، فإن الميزان يتحول بسرعة بعيدًا عن الفرد.

16 فائزا وخاسراً بعد كورونا (من بينهم من ستستغرب عند معرفتهم) الجزء الثانى :

الفائز: السحابة

الطريقة التي توسعت بها السحابة لاستيعاب الطلب من مؤتمرات الفيديو وبرامج التعاون هي شهادة حقيقية على الرؤية التي بنت هذا التجمع المرن من الموارد الحسابية. في حين أن بعض الشركات السحابية حذرت من أن بعض الحالات قد لا تكون متاحة على الفور ، وأن بعض الأسعار الفورية كانت أعلى قليلاً ، فقد ظلت الأسعار الفورية في معظم الأحيان أقل بكثير من التكاليف حسب الطلب. لقد قدمت السحابة إلى حد كبير عندما كان المجتمع في أمس الحاجة إليها ، وتعمل الشركات على تسريع وتكثيف اعتمادها في أعقاب الأزمة.

16 فائزا وخاسراً بعد كورونا (من بينهم من ستستغرب عند معرفتهم) الجزء الثانى :

ايضاً

الخاسر: داخلي

لا تزال بعض أسباب الاحتفاظ بالآلات في أماكن العمل منطقية. غالبًا ما تكون فاتورة الحوسبة الثابتة أقل بكثير ، وهناك شيء يضمن فكرة التمكن من السير في القاعة إلى غرفة الخادم. ولكن عندما يكون موظفوك خارج الحرم الجامعي ، يكون هناك فرق أقل بين مركز بيانات السحابة في جميع أنحاء البلد وغرفة خادم شركتك في المكتب. أفضل ما يمكنك القيام به هو “بينغ” كلا الجهازين.

هناك تجاعيد أعمق. تلتصق العديد من الشركات بغرف الخوادم خفيفة الوزن في مساحة التخزين بدون نوافذ. لا يستأجر الملاك المباني التي تشكل مساحة مكتبية ركنية بنسبة 100٪. عادة ما يختلطون في بعض الأماكن التي لا قيمة لها حتى يرفض المتدربون شغلها. إذا أضفت حوافز مثل الكهرباء ذات الأسعار المعقولة التي تقدمها بعض المدن ، فإن تخزين الآلات القديمة في زاوية المبنى الخاص بك يمكن أن يكون رخيصًا للغاية. حتى أنها تساعد في تدفئة المبنى في الشتاء. بالطبع ، تختفي كل هذه المزايا إذا تخلت الشركات عن عقود إيجار المباني الكبيرة وتقليص حجمها ، وطلبت من أجزاء كبيرة من القوى العاملة لديها العمل من المنزل.

الفائز: Agile

هل كان لدى فريقك غرفة اجتماعات ذات جدران مغطاة بمخططات جانت لنموذج شلال للتطوير حتى تتمكن من الوصول إلى تاريخ التسليم في غضون 24 شهرًا؟ هل قمت بإغلاق غرفة الحرب المذكورة للاجتماعات الأسبوعية أو حتى اليومية؟ مفاجئة. كانت تلك خطة الأمس. اليوم ، ننتقل إلى العمل في المنزل. قد لا تزال بحاجة إلى إنشاء مخططات ضخمة وتهدف إلى تحديد مواعيد التسليم لمدة عامين أو ثلاثة أعوام في المستقبل ، ولكنك ستحتاج إلى التفكير بسرعة والتعديل في غضون دقائق. لن تعمل النماذج المتقنة الموضوعة في الخرسانة هذه الأيام.

الخاسر: النمذجة والبيانات السابقة

كانت اثنتان من أكبر الكلمات الطنانة في آلة الضجيج التكنولوجي هما “الذكاء الاصطناعي” و “التعلم الآلي” – وهما أدوات آلية لتحويل البيانات حول الماضي إلى نماذج للتنبؤ بالمستقبل. بفضل الوباء ، والإغلاق ، والتحولات الجذرية في العادات والأنشطة ، ناهيك عن التداعيات الاقتصادية التي تلت ذلك ، يواجه كل من يستخدم هذه التقنيات في العمل تحديًا لنمذجة البيانات ، حيث تغير الكثير. تمتلئ جميع بحيرات ومستودعات البيانات الضخمة بالأرقام بناءً على كيفية عمل العالم قبل اندلاع الجائحة ، لكن هذه البيانات لا يمكن أن تساعدنا في معرفة ما سيحدث بعد ذلك. لا يمكننا استخدام البيانات من الربع الثالث 2019 أو 2018 للتنبؤ بالربع الثالث من عام 2020 لأن أشياء كثيرة مختلفة. ويأمل الجميع ألا يكون عام 2021 مثل عام 2020. لا أحد يعرف ما سيأتي به المستقبل ،