ذكاء اصطناعي مفتوح من طرف إلى طرف: جامعة محمد بن زايد تكشف عن الجيل الثاني من K2 Think

w.atwa آخر تحديث: 28 يناير، 2026

0 4 4 دقائق

ذكاء اصطناعي مفتوح من طرف إلى طرف: جامعة محمد بن زايد تكشف عن الجيل الثاني من K2 Think

في خطوة تعكس تسارع الابتكار في مجال النماذج التأسيسية، أعلنت جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، بالتعاون مع مجموعة G42 وشركة Cerebras Systems، عن إطلاق الإصدار الثاني من نموذج الاستدلال «K2 Think»، وهو نظام متقدم مصمم خصيصًا لمعالجة المهام المعقدة التي تتطلب تفكيرًا منطقيًا واستدلالًا متعدد الخطوات.

ويأتي هذا الإطلاق ليؤكد مكانة الجامعة كمركز عالمي لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر، مع تركيز واضح على الشفافية العلمية وإمكانية إعادة الإنتاج والاستخدام البحثي والصناعي.

من نموذج استدلال إلى نظام متكامل

يعتمد الإصدار الجديد من «K2 Think» على النموذج التأسيسي K2-V2، الذي تصفه الجامعة بأنه أقوى نموذج مفتوح المصدر متقدم طوّره معهد النماذج التأسيسية حتى الآن. ويضم النظام نحو 70 مليار مُعامِل، ما يمنحه قدرة عالية على التعامل مع مهام الاستدلال العميق في مجالات متعددة.

التحول الأبرز في هذا الإصدار يتمثل في انتقال «K2 Think» من كونه نموذج استدلال مبنيًا فوق نموذج تأسيسي، إلى نظام استدلال مدمج داخل بنية النموذج نفسها، وهو ما يعزز كفاءته ويمنحه استقلالية أكبر في معالجة المهام المعقدة.

شفافية كاملة من البيانات إلى التقييم

ما يميز الإصدار الثاني هو تقديمه بوصفه نموذجًا مفتوح المصدر بالكامل من طرف إلى طرف. فقد أتاحت الجامعة جميع مراحل التطوير للفحص وإعادة الإنتاج، بدءًا من بيانات ما قبل التدريب وآليات تنقيتها، مرورًا بوصفات ما بعد التدريب ومواءمة الاستدلال، وصولًا إلى منهجيات التقييم ونتائج القياس.

ووفقًا للبيان، تم تدريب النموذج باستخدام سلسلة بيانات مستقلة بالكامل أعدّها ونقّحها معهد النماذج التأسيسية، بما في ذلك مجموعة بيانات «Guru»، مع إزالة أي تداخل مع مجموعات التقييم اللاحقة، بهدف ضمان قياس عادل وموثوق لأداء النموذج.

قدرات استدلال متقدمة وسياق طويل

تم تصميم «K2 Think» خصيصًا لمهام الاستدلال المعقدة، حيث يعالج المشكلات خطوة بخطوة من خلال سلاسل تفكير طويلة، ما يجعله مناسبًا لتطبيقات متقدمة في مجالات مثل:

الرياضيات المتقدمة
العلوم والهندسة
البرمجة
المنطق والمحاكاة

كما يوفّر الإصدار الثاني سياقًا طويلًا موسّعًا، يتيح للنموذج الاحتفاظ بالمعلومات لفترات أطول، وتنفيذ عمليات استدلال متعددة المراحل عبر كميات كبيرة من المحتوى المعرفي دون فقدان الترابط.

نتائج قوية في اختبارات الاستدلال

أشارت الجامعة إلى أن الإصدار الثاني من «K2 Think» حقق نتائج رائدة عند مقارنته بأنظمة الاستدلال المفتوحة المصدر الأخرى، وذلك في عدد من المقاييس المتخصصة، من بينها:

AIME2025
GPQA-Diamond
HMMT
IFBench

وتُعد هذه المؤشرات معيارًا مهمًا لقياس كفاءة النماذج في التفكير المنطقي وحل المسائل المعقدة.

طرق الوصول والاستخدام

أتاحت الجهات المطورة عدة قنوات للتفاعل مع النموذج، تشمل:

تجربة مباشرة عبر الويب
الموقع الرسمي: k2think.ai
تطبيقات للهواتف الذكية على iOS وAndroid
مواد توضيحية مكتوبة ومحتوى مرئي تعريفي

منظومة بحثية عالمية

تجدر الإشارة إلى أن جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي هي جامعة بحثية مقرها أبوظبي، متخصصة في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي ودفع البحث العلمي عالميًا. وكانت الجامعة قد أطلقت في عام 2025 أول برامجها لمرحلة البكالوريوس في الذكاء الاصطناعي بمسارين: الأعمال والهندسة.

أما Cerebras Systems، فهي شركة متخصصة في البنية التحتية الحوسبية للذكاء الاصطناعي، وتُعرف بتطويرها لمحرك المعالجة على مستوى الرقاقة (Wafer Scale Engine – WSE)، الذي يُستخدم لتشغيل أحمال الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات وعبر السحابة.

ويعمل معهد النماذج التأسيسية التابع للجامعة من مراكز في أبوظبي وباريس ووادي السيليكون، ويقود تطوير عدد من النماذج المفتوحة المصدر، إضافة إلى مساهماته في بناء نماذج لغوية للغات منخفضة الموارد، من بينها النموذج العربي Jais.

ياتى هذا المقال فى سياق التحول التكنزلزجى المتزايد وتتنوّع عبر مصادر متعددة متابعة المواقع العربية والمدونات المتخصصة، إلى جانب ما توفره متاجر مصر ومتاجر الكويت ومتاجر الفيتامينات والمواقع الاجنبيه، مع الاعتماد على موقع مشهور لخدمات السوشيال كمصدر رئيسي للمعلومات والتحديثات.